यह लेख 2026 की शुरुआत के नवीनतम टेक स्टैक्स को ध्यान में रखकर लिखा गया है, जिसमें ElizaOS और Virtuals Protocol फ्रेमवर्क शामिल हैं, जो स्वायत्त AI एजेंट बनाने के मानक बन चुके हैं।
2026 में न्यूरल नेटवर्क को रूटीन कार्य सौंपने की पूर्ण गाइड
साधारण “ग्रिड बॉट्स” और पायथन स्क्रिप्ट्स का दौर खत्म हो गया है, जो सिर्फ सख्त एल्गोरिदम का पालन करते थे। 2026 में, AI एजेंट राज करते हैं — स्वायत्त इकाइयाँ जो “इंटेलिजेंस” (LLM), मेमोरी और अपना वॉलेट रखती हैं। ये सिर्फ ट्रेड नहीं करते; ये सोशल मीडिया का विश्लेषण करते हैं, खबरों का संदर्भ समझते हैं और अनिश्चितता में निर्णय लेते हैं।
इस लेख में हम बताएंगे कि कैसे आप जल्दी से ऐसा एजेंट बना सकते हैं और इसे विकेंद्रीकृत नेटवर्क (Solana, Base, Ethereum) में काम पर लगा सकते हैं।
AI एजेंट क्या है और यह साधारण बॉट से कैसे अलग है?
साधारण बॉट बस एक कैलकुलेटर है: “अगर कीमत 5% गिर जाए, तो खरीदें।” AI एजेंट एक प्रशिक्षु ट्रेडर की तरह है जो 24/7 काम करता है। यह तीन लेयर आर्किटेक्चर का उपयोग करता है:
- Decision Layer (निर्णय परत): LLM पर आधारित (जैसे Claude 3.5 Sonnet या Llama 3.3)। यह Twitter (X) पढ़ता है, Discord का विश्लेषण करता है और चार्ट से तुलना करता है।
- Memory Layer (स्मृति परत): एजेंट अपने पिछले गलतियों को याद रखता है। अगर उसने हाईप के दौरान “शिटकॉइन” खरीदा और पैसा खोया, तो अगली बार यह अधिक सतर्क रहेगा।
- Execution Layer (कार्यान्वयन परत): लाइब्रेरी जैसे
viemयाsolana-web3.jsके माध्यम से स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के साथ सीधे इंटरैक्शन।
प्रैक्टिकल स्टैक: आज एजेंट बनाने के लिए क्या इस्तेमाल करें
अगर आप जल्दी एजेंट लॉन्च करना चाहते हैं, तो शून्य से कोड लिखना भूल जाएं। 2026 में हावी फ्रेमवर्क का उपयोग करें:
1. ElizaOS (ai16z द्वारा) — प्रोफेशनल का चयन
“पर्सनैलिटी” बनाने के लिए सबसे लोकप्रिय ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क जो ट्रेड कर सकती है।
- पसंद: Twitter, Discord और DEX (Solana पर Jupiter, Uniswap) के साथ इंटीग्रेशन के लिए ढेर सारे प्लगइन्स।
- फीचर: Trust Score का सपोर्ट। एजेंट अन्य यूज़र्स की सिफ़ारिशों का मूल्यांकन करता है और समय के साथ सीखता है कि कौन से “इन्फ्लुएंसर्स” सुनने लायक हैं और कौन केवल कॉइन्स पंप कर रहा है।
2. Virtuals Protocol — उन लोगों के लिए जो “टोकन-एजेंट” चाहते हैं
यह Base ब्लॉकचेन पर एजेंट लॉन्च करने की अनुमति देता है। आपका बॉट अपना खुद का टोकन रख सकता है, और उसकी सफलता सीधे उस टोकन की वैल्यू को प्रभावित करेगी।
ऑटोनॉमस एजेंट सेटअप की स्टेप-बाय-स्टेप योजना
स्टेप 1: रणनीति और “पर्सनैलिटी” निर्धारित करें
ElizaOS में आप character.json फ़ाइल सेट करते हैं। यह आपके एजेंट का “ब्रेन” है। आपको इसमें निर्धारित करना है:
- Bio: “आप एक अनुभवी Solana आर्बिट्रेज़र हैं जो लिक्विडिटी पूल में अकार्यक्षमता खोजते हैं।”
- Knowledge: रणनीतियों के PDF या किसी विशेष प्रोटोकॉल का डॉक्यूमेंटेशन अपलोड करें।
- Style: यह कैसे संवाद करे और किन बातों पर ध्यान दे।
स्टेप 2: डेटा स्रोत से कनेक्ट करें (RAG)
ताकि एजेंट भ्रमित न हो, उसे ताज़ा डेटा चाहिए। 2026 में मानक है Agentic RAG का उपयोग। एजेंट खुद न्यूज़ खोजता है या इंडेक्सर्स जैसे The Graph से DEX की ऑर्डर बुक की गहराई प्राप्त करता है।
स्टेप 3: वॉलेट और सुरक्षा सेट करें
यह सबसे महत्वपूर्ण चरण है।
कम ज्ञात टिप: TEEs (Trusted Execution Environments) का उपयोग करें। ये CPU के अंदर अलग-अलग वातावरण हैं जो एजेंट को ऐसे ट्रांज़ैक्शन साइन करने देते हैं कि आप (सर्वर मालिक) भी उसकी प्राइवेट की चोरी नहीं कर सकते। यह NEAR और Phala Network जैसे प्रोजेक्ट्स का मानक है।
प्रैक्टिकल उदाहरण: Solana पर Hunter Agent
मान लीजिए आप चाहते हैं कि एजेंट नए meme coins को Raydium पर खोजे।
- ट्रिगर: नया लिक्विडिटी पूल बनता है जिसमें लॉक किए गए कीज (Burn/Lock) हैं।
- AI विश्लेषण: एजेंट प्रोजेक्ट का Twitter चेक करता है, “असली” फॉलोअर्स की संख्या (बॉट नहीं) और यह जांचता है कि डेवलपर्स का पिछली स्कैम परियोजनाओं से कोई संबंध है या नहीं।
- क्रिया: यदि ट्रस्ट स्कोर 80/100 से अधिक है, एजेंट 0.5 SOL अलॉट करता है और Jupiter aggregator के माध्यम से खरीदता है।
- निकास: एजेंट ऑटोमैटिकली Trailing Stop-Loss सेट करता है जो कीमत बढ़ने के साथ एडजस्ट होता है।
2026 के जोखिम और “पिटफॉल्स”
- AI फ्रंटरनिंग: अन्य AI एजेंट आपके बॉट के ऑन-चेन पैटर्न को पहचान सकते हैं और उच्च गैस देकर आपके ट्रेड को पहले कर सकते हैं।
- कॉन्टेक्स्ट ट्रैप: दुर्भावनापूर्ण लोग सोशल मीडिया पर लोकप्रिय AI मॉडल के लिए ऑप्टिमाइज़्ड कंटेंट पोस्ट कर सकते हैं ताकि आपका बॉट बेकार एसेट खरीदे।
- KYA (Know Your Agent): नियम बनना शुरू हो रहे हैं। कुछ क्षेत्रों में आपको अपने एजेंट के वॉलेट को अपनी पहचान से जोड़ना होगा।
प्रो टिप्स
- मल्टी-एजेंट सिस्टम: एक एजेंट को सब कुछ न सौंपें। “कंसेंसस” बनाएं: एक एजेंट डील खोजता है, दूसरा सुरक्षा की जाँच करता है (कॉन्ट्रैक्ट ऑडिट), और तीसरा (Risk Manager) पोज़ीशन साइज की पुष्टि करता है।
- x402 का उपयोग: एजेंट्स के बीच त्वरित पेमेंट के लिए नया प्रोटोकॉल। आपका ट्रेडिंग बॉट किसी अन्य बॉट को रियल-टाइम क्वालिटी एनालिटिक्स के लिए पे कर सकता है।
अब हम सिद्धांत से हार्डवेयर और उन कॉन्फ़िगरेशन की ओर बढ़ते हैं जो सामान्य न्यूरल नेटवर्क को एक ऑपरेटिंग ट्रेडिंग एजेंट में बदल देते हैं।
1. “मस्तिष्क” की संरचना: character.json सेटअप
ElizaOS में character.json केवल पर्सनैलिटी का विवरण नहीं है — यह कैपिटल मैनेजमेंट डायरेक्टिव है। 2026 में पेशेवर DeFi प्लगइन्स के साथ इंटीग्रेशन के लिए एडवांस्ड फील्ड्स का उपयोग करते हैं।
{
"name": "ArbitrageAlpha_v1",
"plugins": ["@elizaos/plugin-solana", "@elizaos/plugin-jupiter"],
"settings": {
"model": "claude-3-5-sonnet",
"secrets": {
"SOLANA_PRIVATE_KEY": "आपकी_TEE_की_चाबी",
"JUPITER_FEE_BPS": "50"
}
},
"bio": [
"आप एक ऑटोनॉमस एजेंट हैं जो Raydium और Meteora के बीच प्राइस गैप खोजने में विशेषज्ञ है।",
"आपका लक्ष्य SOL बैलेंस को अधिकतम करना और स्लिपेज को न्यूनतम रखना है।"
],
"knowledge": [
"Jupiter V6 API डॉक्यूमेंटेशन",
"CLMM (Concentrated Liquidity Market Maker) के सिद्धांत"
],
"adjectives": ["विश्लेषणात्मक", "तेज", "सावधान"]
}Knowledge का रहस्य (RAG)
एजेंट को बेवकूफाना ट्रेड करने से रोकने के लिए, knowledge फ़ोल्डर में लेटेस्ट JSON डंप्स अपलोड करें जिसमें लिक्विडेशन का इतिहास या “रग पुल” पैटर्न हों। 2026 में एजेंट हर ट्रांज़ैक्शन से पहले इस डेटाबेस पर सिमेंटिक सर्च का उपयोग करते हैं।
2. प्लगइन्स — आपके एजेंट के हाथ
ElizaOS में प्लगइन्स एजेंट को ब्लॉकचेन से इंटरैक्ट करने देते हैं। आज के DEX के लिए सबसे महत्वपूर्ण है Plugin-Goat (Greatest Of All Tokens)।
- फ़ंक्शन
swap: एजेंट इसे टाइमर के बजाय तभी कॉल करता है जब उसका Evaluator (मूल्यांकनकर्ता) सिग्नल को कन्फ़र्म करता है। - फ़ंक्शन
getWalletBalance: एजेंट को अपने संसाधनों का एहसास कराता है। यदि बैलेंस शून्य के करीब है, तो एजेंट अपने Discord में ऑटोमैटिक मैसेज भेज सकता है: “बॉस, हमें गोलियाँ चाहिए (SOL)”।
3. कम जाना हुआ टेक्नोलॉजी: TEE और Verifiable Inference
2024-2025 में मुख्य समस्या थी कि सर्वर हैक हो जाए जिसमें बॉट चल रहा है। 2026 में मानक बन गया EigenCloud या Phala Network का इस्तेमाल।
मूल बात: आपका एजेंट एक एन्क्रिप्टेड “ब्लैक बॉक्स” (Enclave) के अंदर चलता है। भले ही हैकर सर्वर एक्सेस कर ले, वह RAM नहीं पढ़ सकेगा और वॉलेट की प्राइवेट की निकाल नहीं सकेगा। साथ ही आपको Proof of Execution मिलता है — यह साबित करता है कि एजेंट ने ट्रांज़ैक्शन बिल्कुल उसी एल्गोरिदम के अनुसार किया जो आपने लिखा था।
4. एडवांस्ड स्ट्रेटेजी: क्रॉस-चेन आर्बिट्रेज (L2-L2)
2026 में तेज़ ब्रिज के आने के साथ, AI एजेंट Base, Arbitrum और Optimism नेटवर्क्स के बीच आर्बिट्रेज के मुख्य खिलाड़ी बन गए।
प्रैक्टिकल में कैसे काम करता है:
- एजेंट तीन नेटवर्क में ETH/USDC की कीमत को एक साथ मॉनिटर करता है, उदाहरण के लिए Ankr प्रोवाइडर्स के जरिए।
- यदि $2 का गैप मिलता है (गैस फीस शामिल), तो एजेंट Atomic Intent शुरू करता है।
- एजेंट केवल टोकन ट्रांसफर नहीं करता, बल्कि Across या Stargate जैसे प्रोटोकॉल्स का उपयोग करता है, जहां AI रिलेर्स तुरंत ट्रांज़ैक्शन कन्फ़र्म करते हैं।
5. रिस्क मैनेजमेंट: डिपॉज़िट को शून्य न होने दें
सबसे आम गलती है एजेंट को पूरी फ्रीडम देना बिना “सेफगार्ड्स” के। 2026 में Risk Evaluators की ट्रेंड आई:
- Hard Limits: प्लगइन कोड में सेट किए जाते हैं (LLM में नहीं)। उदाहरण: “ट्रांज़ैक्शन 5% से अधिक न करें कुल बैलेंस का”।
- Cooldown Intervals: हर लोसिंग ट्रेड के बाद एजेंट को 30 मिनट का ब्रेक लेना है। यह न्यूरल नेटवर्क के “टिल्ट” को रोकता है।
- Anti-MEV: Jito जैसे सर्विसेस का उपयोग, ताकि एजेंट की ट्रेड्स पब्लिक मेमपूल में दिखाई न दें।
6. मल्टी-एजेंट सिस्टम (MAS): विभाजित करो और राज करो
2026 में प्रोफेशनल्स ने “एक एजेंट सब करता है” मॉडल छोड़ दिया। अब आधुनिक सिस्टम केवल विशेषज्ञ एजेंट्स के सहयोग पर आधारित है।
- Analyst (Alpha-Hunter): सोशल ग्राफ (X, Farcaster, Lens) स्कैन करता है और जल्दी ट्रेंड पहचानता है। ट्रेड नहीं करता, सिर्फ आइडियाज देता है।
- Auditor (Security-Agent): Analyst द्वारा पहचान किए गए टोकन का कॉन्ट्रैक्ट एड्रेस लेता है, Slither और Tenderly जैसे स्टेटिक एनालिसिस टूल्स से चेक करता है। बैकडोर्स, mint फंक्शन और hidden fees चेक करता है।
- Executor (Execution-Agent): केवल इसे प्राइवेट की का एक्सेस है। Audited ऑर्डर को execute करता है और aggregator के जरिए बेस्ट execution path खोजता है।
क्यों? अगर Analyst LLM hallucinate करता है या manipulate होता है, तो Auditor ट्रांज़ैक्शन को security logic लेवल पर ब्लॉक कर देता है।
7. Virtuals Protocol और Agentic Launchpads
2026 की हॉट ट्रेंड: ऐसे एजेंट बनाना जो खुद एक्सटेंडेड एसेट बन जाएँ। Virtuals Protocol पर आप बॉट को प्रोटोकॉल में बदल सकते हैं:
- Core बनाना: अपने स्पेसिफिक डेटा पर मॉडल ट्रेन करें।
- Tokenization: एजेंट का अपना टोकन बनता है (जैसे $AI-TRADER)।
- Revenue Share: बॉट DEX पर ट्रेड करता है और प्रॉफिट का हिस्सा अपने टोकन को buy-back & burn में जाता है।
8. Intents — ट्रेड execution का भविष्य
DEX को मैन्युअली चुनना भूल जाएँ। 2026 में AI एजेंट Intents (Intentions) के जरिए काम करते हैं।
- Zero Slippage: रिस्क solver उठाता है।
- Gasless: फेल हुई ट्रांज़ैक्शन पर कोई फीस नहीं।
- Anti-MEV: आपके ऑर्डर मेमपूल में खुले रूप में नहीं दिखते।
9. प्रैक्टिकल उदाहरण: ElizaOS + OpenAI Swarm
अगर आप खुद मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाना चाहते हैं, तो OpenAI Swarm (या उसके ओपन-सोर्स alternatives) देखें।
10. Autonomous बॉट लॉन्च से पहले चेकलिस्ट
एजेंट आपके बजट के लिए “ब्लैक होल” न बने, इसके लिए चेक करें:
| स्टेप | क्या चेक करें | टूल |
|---|---|---|
| Logic | क्या सिस्टम prompts high-risk ट्रांज़ैक्शन से इंकार कर रहे हैं? | character.json |
| Security | कुंजी TEE या cold wallet में हैं और लिमिट्स सेट हैं? | Phala Network / Safe |
| Data | API keys लाइव डेटा के लिए (Helius, Birdeye) कनेक्टेड हैं? | API Providers |
| Monitoring | क्या आपके पास agent actions ट्रैक करने के लिए dashboard है (Telegram logger)? | Winston / Pino |
निष्कर्ष
2026 में AI एजेंट सिर्फ “मनी बटन” नहीं हैं, बल्कि हाई-टेक टूल हैं। जीतने वाले वे हैं जो context (RAG) सेट करना जानते हैं, security (TEE) सुनिश्चित करते हैं और कई विशेषज्ञ न्यूरल नेटवर्क के बीच cooperation बनाते हैं।
रूटीन को डेलीगेट करना पहला कदम है। अगला कदम है एजेंट नेटवर्क बनाना जो एक-दूसरे से सीखते हैं।
