क्रिप्टोकरेंसी बाजार अपने उच्च अस्थिरता के लिए जाना जाता है, और इसके अल्पकालिक मूल्य परिवर्तनों की सटीक भविष्यवाणी करना हमेशा चुनौतीपूर्ण रहा है। लेकिन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में प्रगति ने न्यूरल नेटवर्क का उपयोग संभव बना दिया है, जो जटिल डेटा पैटर्न को समझकर मूल्य में होने वाले बदलावों का अनुमान लगा सकते हैं। इस लेख में, हम समझेंगे कि क्रिप्टोकरेंसी की भविष्यवाणी के लिए न्यूरल नेटवर्क का कैसे
न्यूज एनालिसिस पर आधारित एक ट्रेडिंग बॉट बनाना वित्तीय बाजारों, डेटा एनालिसिस, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP), और सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट की गहरी समझ की मांग करता है। इस लेख में हम ऐसे बॉट को बनाने के मुख्य पहलुओं पर चर्चा करेंगे, जिनमें सिस्टम की संरचना, टूल्स का चयन, एल्गोरिदम का विकास और व्यावहारिक उदाहरण शामिल हैं।