Agenci AI w tradingu: Jak ustawić bota na DEX (Przewodnik)

Artykuł napisano z uwzględnieniem najnowszych technologii początku 2026 roku, w tym frameworków ElizaOS i Virtuals Protocol, które stały się standardem w tworzeniu autonomicznych agentów AI.

Kompletny przewodnik po delegowaniu rutynowych zadań sieciom neuronowym w 2026 roku

Era prostych „botów siatkowych” i skryptów w Pythonie, które tylko ścisłe trzymały się algorytmu, dobiegła końca. W 2026 roku rządzą agenci AI — autonomiczne byty z „inteligencją” (LLM), pamięcią i własnym portfelem. Nie tylko handlują, ale analizują social media, rozumieją kontekst wiadomości i podejmują decyzje w warunkach niepewności.

W tym artykule pokażemy, jak złożyć takiego agenta „na szybko” i wykorzystać go w sieciach zdecentralizowanych (Solana, Base, Ethereum).

Czym jest agent AI i czym różni się od zwykłego bota?

Zwykły bot to po prostu kalkulator: „Jeśli cena spadnie o 5%, kup”. Agent AI to jak stażysta-trader działający 24/7. Wykorzystuje trzy poziomy architektury:

1. Decision Layer (Warstwa decyzji): Oparta na LLM (np. Claude 3.5 Sonnet lub Llama 3.3). Czyta Twitter (X), analizuje Discord i porównuje dane z wykresami.
2. Memory Layer (Pamięć): Agent pamięta swoje poprzednie błędy. Jeśli kupił „shitcoina” na hype i stracił pieniądze, następnym razem będzie ostrożniejszy.
3. Execution Layer (Warstwa wykonawcza): Bezpośrednia interakcja ze smart kontraktami za pomocą bibliotek jak viem lub solana-web3.js.

Praktyczny stack: na czym dziś budować agenta

Jeśli chcesz szybko uruchomić agenta, zapomnij o pisaniu kodu od zera. Wykorzystaj gotowe frameworki dominujące w 2026 roku:

1. ElizaOS (od ai16z) — wybór profesjonalistów

Najpopularniejszy open-source framework do tworzenia „osobowości”, która potrafi handlować.

• Zalety: Ogromna ilość wtyczek do integracji z Twitterem, Discordem i DEX-ami (Jupiter na Solanie, Uniswap).
• Funkcja: Wsparcie dla Trust Score. Agent ocenia rekomendacje innych użytkowników i z czasem uczy się, których „influencerów” warto słuchać, a którzy tylko pompują monety.

2. Virtuals Protocol — dla tych, którzy chcą „token-agenta”

Pozwala uruchomić agenta na blockchainie Base. Twój bot może mieć własny token, a jego sukces bezpośrednio wpłynie na wartość tego tokena.

Krok po kroku: konfiguracja autonomicznego agenta

Krok 1: Określenie strategii i „osobowości”

W ElizaOS konfigurujesz plik character.json. To „mózg” twojego agenta. Musisz określić:

• Bio: „Jesteś doświadczonym arbitrażystą na Solanie, szukającym nieefektywności w pulach płynności.”
• Knowledge: Załaduj pliki PDF z opisem strategii lub dokumentacją konkretnych protokołów.
• Style: Jak ma się komunikować i na co zwracać uwagę.

Krok 2: Podłączenie źródeł danych (RAG)

Aby agent nie „halucynował”, potrzebuje aktualnych danych. W 2026 standardem jest użycie Agentic RAG. Agent sam wyszukuje newsy lub pyta indeksatory jak The Graph, żeby uzyskać aktualną głębokość książki zleceń na DEX.

Krok 3: Konfiguracja portfela i bezpieczeństwa

To najważniejszy moment.

Mało znany trik: Używaj TEEs (Trusted Execution Environments). To izolowane środowiska w procesorze, które pozwalają agentowi podpisywać transakcje w taki sposób, że nawet ty (właściciel serwera) nie możesz ukraść jego klucza prywatnego. To standard w projektach takich jak NEAR i Phala Network.

Praktyczny przykład: Hunter Agent na Solanie

Załóżmy, że chcesz, aby agent szukał nowych memcoinów na Raydium.

1. Trigger: Pojawia się nowa pula płynności z zablokowanymi kluczami (Burn/Lock).
2. Analiza AI: Agent sprawdza Twitter projektu, analizuje liczbę „prawdziwych” obserwujących (nie botów) i weryfikuje, czy deweloperzy byli powiązani z wcześniejszymi scamami.
3. Działanie: Jeśli trust score > 80/100, agent przeznacza 0,5 SOL i kupuje przez agregator Jupiter.
4. Wyjście: Agent automatycznie ustawia Trailing Stop-Loss, który podąża za wzrostem ceny.

Ryzyka i „pułapki” 2026 roku

1. AI Frontrunning: Inni agenci AI mogą rozpoznać wzorce twojego bota on-chain i „przeskoczyć” twoje transakcje, płacąc wyższy gas.
2. Pułapka kontekstowa: Złośliwi aktorzy mogą publikować w social mediach treści zoptymalizowane pod popularne modele AI, by nakłonić twojego bota do kupna śmieciowego aktywa.
3. KYA (Know Your Agent): Pojawiają się regulacje. W niektórych jurysdykcjach będziesz musiał powiązać swoją tożsamość z portfelem agenta.

Wskazówki dla profesjonalistów

• Systemy multi-agentowe: Nie twórz jednego agenta „na wszystko”. Stwórz „Konsensus”: jeden agent szuka okazji, drugi weryfikuje bezpieczeństwo (audyt kontraktu), a trzeci (Risk Manager) potwierdza wielkość pozycji.
• Użycie x402: Nowy protokół do błyskawicznych płatności między agentami. Twój bot handlowy może płacić innemu botowi za wysokiej jakości analizy w czasie rzeczywistym.

Teraz przejdźmy od teorii do „sprzętu” i konkretnych ustawień, które zamieniają zwykłą sieć neuronową w gotowego do walki agenta handlowego.

1. Anatomia „Mózgu”: Konfiguracja character.json

Plik character.json w ElizaOS to nie tylko opis osobowości — to dyrektywa zarządzania kapitałem. W 2026 profesjonaliści używają rozszerzonych pól do integracji z pluginami DeFi.

{
  "name": "ArbitrageAlpha_v1",
  "plugins": ["@elizaos/plugin-solana", "@elizaos/plugin-jupiter"],
  "settings": {
    "model": "claude-3-5-sonnet",
    "secrets": {
      "SOLANA_PRIVATE_KEY": "twój_klucz_w_TEE",
      "JUPITER_FEE_BPS": "50"
    }
  },
  "bio": [
    "Jesteś autonomicznym agentem specjalizującym się w wykrywaniu luk cenowych między Raydium a Meteora.",
    "Twoim celem jest maksymalizacja salda SOL przy minimalizacji poślizgu (slippage)."
  ],
  "knowledge": [
    "Dokumentacja API Jupiter V6",
    "Zasady działania CLMM (Concentrated Liquidity Market Maker)"
  ],
  "adjectives": ["analityczny", "szybki", "ostrożny"]
}

Sekret Knowledge (RAG)

Aby agent nie popełniał głupich transakcji, wrzuć aktualne pliki JSON z historią likwidacji lub schematami „rug pull” do folderu knowledge. W 2026 agenci używają Semantic Search (wyszukiwania semantycznego) w tej bazie przed każdą transakcją.

2. Pluginy — Ręce twojego agenta

W ElizaOS pluginy pozwalają agentowi wchodzić w interakcję z blockchainem. Najważniejszy dla DEX-ów dzisiaj to Plugin-Goat (Greatest Of All Tokens).

• Funkcja swap: Agent wywołuje ją nie według zegara, tylko gdy jego Evaluator (Oceniacz) potwierdzi sygnał.
• Funkcja getWalletBalance: Pozwala agentowi kontrolować swoje zasoby. Jeśli saldo spadnie niemal do zera, agent może automatycznie wysłać wiadomość na Twój Discord: „Szefie, potrzebne amunicje (SOL)”.

3. Mało znana technologia: TEE i Verifiable Inference

Główny problem w latach 2024-2025 to strach przed włamaniem na serwer, gdzie działa bot. W 2026 standardem stało się korzystanie z EigenCloud lub Phala Network.

Sedno: Twój agent działa wewnątrz zaszyfrowanej „czarnej skrzynki” (Enclave). Nawet jeśli haker dostanie dostęp do serwera, nie odczyta pamięci operacyjnej ani nie wyciągnie klucza prywatnego portfela. Dodatkowo otrzymujesz Proof of Execution — dowód, że agent wykonał transakcję dokładnie według algorytmu, który ustaliłeś, a nie zmienił go „w locie” przez błąd modelu.

4. Zaawansowana strategia: Arbitraż cross-chain (L2-L2)

Dzięki szybkim mostom (Bridges) w 2026, AI agenci stali się głównymi graczami w arbitrażu między sieciami Base, Arbitrum i Optimism.

Jak to działa w praktyce:

1. Agent monitoruje cenę ETH/USDC w trzech sieciach jednocześnie przez dostawców (np. Ankr).
2. Po wykryciu luki $2 (po uwzględnieniu gazu), agent inicjuje Atomic Intent (atomowe zamiary).
3. Nie tylko przesyła tokeny, lecz używa protokołów typu Across lub Stargate, gdzie AI-relayery potwierdzają transakcję natychmiast.

5. Zarządzanie ryzykiem: Jak nie wyzerować depozytu

Najczęstszy błąd — dawać agentowi pełną swobodę bez „zabezpieczeń”. W 2026 modne stały się Risk Evaluators:

• Hard Limits: Ustawiane w kodzie pluginu (nie w LLM!). Przykład: „Zakaz transakcji powyżej 5% całkowitego salda.”
• Cooldown Intervals: Po każdej stracie agent musi „odpocząć” 30 minut. Zapobiega „tiltowi” sieci neuronowej (tak, modele też czasem powtarzają błędy w kółko).
• Anti-MEV: Korzystanie z serwisów typu Jito na Solanie, aby transakcje agenta nie były widoczne w publicznym mempoolu przed wykonaniem.

Praktyczna wskazówka: Od czego zacząć jako nowicjusz

Nie próbuj od razu pisać skomplikowanego arbitrażnika.

1. Zainstaluj ElizaOS lokalnie (pnpm install).
2. Podłącz go do Twittera przez character.json.
3. Daj agentowi zadanie: „Po prostu obserwuj nowe tokeny i napisz do mnie na Telegram, jeśli zobaczysz projekt z kapitalizacją > $100k i aktywną społecznością.”
4. Dopiero gdy jego „papierowe” (wirtualne) transakcje będą zyskowne, podłącz portfel z realnymi 0.1–0.5 SOL.

To wideo dokładnie omawia architekturę ElizaOS, która stała się fundamentem dla większości nowoczesnych agentów AI handlowych.
 

6. Systemy multi-agentowe (MAS): Dziel i rządź

W 2026 profesjonaliści zrezygnowali z modelu „jeden agent robi wszystko”. Niewydajne i ryzykowne. Nowoczesny stack opiera się na współpracy wyspecjalizowanych agentów.

Wyobraź sobie to jak deskę tradingową, gdzie każdy ma swoją rolę:

• Analityk (Alpha-Hunter): Skanuje social graphy (X, Farcaster, Lens) i wykrywa wczesne trendy. Nie handluje, tylko dostarcza pomysły.
• Audytor (Security-Agent): Bierze kontrakty tokenów od Analityka, uruchamia statyczne analizatory (Slither) i symulatory (Tenderly), sprawdza backdoory, funkcje mint i ukryte opłaty.
• Wykonawca (Execution-Agent): Tylko ten agent ma dostęp do klucza prywatnego. Wykonuje polecenia od Analityka potwierdzone przez Audytora, szukając najlepszej ścieżki realizacji przez agregatory.

Po co? Jeśli LLM Analityka „halucynuje” lub da się zmanipulować, Audytor blokuje transakcję na poziomie logiki bezpieczeństwa.

7. Virtuals Protocol i Agentic Launchpads

Jednym z najgorętszych tematów 2026 było tworzenie agentów, którzy sami są aktywami. Na Virtuals Protocol możesz nie tylko uruchomić bota, ale przekształcić go w protokół:

1. Tworzenie rdzenia: Trenujesz model na swoich danych specyficznych dla danego projektu.
2. Tokenizacja: Agent dostaje swój własny token (np. $AI-TRADER).
3. Revenue Share: Bot handluje na DEX, część zysków automatycznie przeznaczana jest na buy-back & burn jego tokena.

Tworzy to samowystarczalną ekonomię: im lepiej handluje twój agent, tym większy popyt na jego „inteligencję”.

8. Intencje (Intents) — Przyszłość realizacji transakcji

Zapomnij o ręcznym wyborze DEX. W 2026 AI agenci działają poprzez Intents (Intencje).

Zamiast wysyłać Swap 1 SOL for USDC on Raydium, agent wysyła podpisaną wiadomość (Intent): „Chcę minimum 150 USDC za ten 1 SOL. Kto zaoferuje najlepsze warunki?”

Specjalne Solvery — superszybkie boty — rywalizują o wykonanie tego zlecenia. Dla twojego agenta oznacza to:

• Zero Slippage: Ryzyko bierze solver.
• Gasless: Nie płacisz za nieudane transakcje.
• Ochrona przed MEV: Twoje transakcje nie trafiają jawnie do mempoola.

9. Praktyczny przykład: Konfiguracja ElizaOS + OpenAI Swarm

Aby samodzielnie zbudować system multi-agentowy, spójrz na OpenAI Swarm (lub jego open-source odpowiedniki).

1. User: „Znajdź dla mnie perspektywiczne tokeny L2 na Base.”
2. Orchestrator Agent: Rozdziela zadania.
3. Research Agent: Zbiera dane o TVL i wolumenie handlu.
4. Risk Agent: Sprawdza głębokość płynności.
5. Orchestrator: Kompiluje raport i prosi o twoje zatwierdzenie zakupu.

10. Checklista przed uruchomieniem autonomicznego bota

Aby twój agent nie stał się „czarną dziurą” dla budżetu, sprawdź:

Podsumowanie

Agenci AI w 2026 to nie „przycisk do kasy”, a zaawansowane narzędzie technologiczne. Wygrywają ci, którzy potrafią ustawić kontekst (RAG), zapewnić bezpieczeństwo (TEE) i zorganizować współpracę między wyspecjalizowanymi sieciami neuronowymi.

Delegowanie rutynowych zadań to pierwszy krok. Kolejny krok — tworzenie sieci agentów, które uczą się od siebie nawzajem.