تُعرف سوق العملات المشفرة بتقلباتها العالية، مما يجعل التنبؤ بحركاتها على المدى القصير تحديًا كبيرًا. ولكن مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت الشبكات العصبية أدوات قوية لتحليل البيانات الكبيرة والتنبؤ بحركات السوق من خلال التعرف على الأنماط المخفية. في هذا المقال، سنشرح كيفية استخدام الشبكات العصبية للتنبؤ بتغيرات أسعار العملات المشفرة، مع أمثلة عملية لتوضيح ذلك.
يتطلب إنشاء روبوت تداول يعتمد على تحليل الأخبار معرفة متعمقة بالأسواق المالية، وتحليل البيانات، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتطوير البرمجيات. في هذه المقالة، سنستعرض الخطوات الرئيسية لإنشاء روبوت تداول مثل هذا، بما في ذلك بنية النظام، اختيار الأدوات، تطوير الخوارزميات، وبعض الأمثلة العملية.
الحرية الحقيقية تبدأ بالأمن الشخصي والسرية. العملات الرقمية: سلاحك ضد السيطرة المالية.