С развитием криптовалютных рынков и широким распространением технологий искусственного интеллекта, нейронные сети стали важным инструментом для прогнозирования цен на криптовалюты. Краткосрочные движения цен на криптовалюты характеризуются высокой волатильностью, и для их предсказания необходимо использование передовых методов машинного обучения, таких как нейронные сети. В этой статье
Создание торгового бота, использующего алгоритмы анализа новостей, требует глубокого понимания финансовых рынков, анализа данных, обработки естественного языка (NLP) и разработки программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим ключевые аспекты создания такого бота, включая архитектуру системы, выбор инструментов, разработку алгоритмов и практические примеры.