Arbitrage und Hochfrequenzhandel (HFT) auf mehreren Krypto-Börsen erfordern Automatisierung. Es ist unmöglich für eine Person, die Preise auf Dutzenden von Plattformen manuell zu analysieren, Spreads zu vergleichen und sofort Orders zu platzieren. Hier kommen Bots ins Spiel – algorithmische Programme, die emotionslos, rund um die Uhr und mit einer Geschwindigkeit arbeiten können, die für einen Händler unerreichbar ist.
In diesem Artikel gehen wir darauf ein, welche Tools tatsächlich für den Handel auf mehreren Börsen gleichzeitig verwendet werden können, wie man einen Bot einrichtet, welche API-Lösungen geeignet sind und welche Strategien profitabel sind.
1. Auswahl einer Plattform oder Bibliothek für den Bot
Um einen Handelsbot zu starten, muss man entweder eine fertige Plattform wählen oder eigenen Code in Python/Node.js mit API-Integration schreiben.
Fertige Plattformen
Wenn ein schneller Start ohne tiefes Coding erforderlich ist, kann man fertige Dienste nutzen:
- Hummingbot – ein leistungsstarker Open-Source-Bot für Market-Making und Arbitrage. Unterstützt Binance, KuCoin, OKX, Coinbase, Kraken und weitere Börsen.
- 3Commas – ein Service für automatisierten Handel mit Anbindung an über 18 Börsen. Integrierte DCA-, Grid-Trading- und Arbitrage-Strategien.
- CryptoHopper – eine Cloud-Lösung mit KI-Unterstützung und Backtesting für Strategien.
- Bitsgap – eine Plattform mit Arbitrage-Tools und DCA-Bots.
Bibliotheken für die Entwicklung eines eigenen Bots
Für volle Kontrolle sind Open-Source-Bibliotheken die beste Wahl:
- CCXT (CryptoCurrency eXchange Trading Library) – unterstützt über 100 Börsen und ermöglicht den Handel über APIs. Kompatibel mit Python, JavaScript und PHP.
- freqtrade – ein Open-Source-Python-Bot für algorithmischen Handel. Unterstützt Backtesting und funktioniert mit Binance, Bybit, Kraken und anderen.
- PyCryptoBot – ein Trading-Bot mit technischen Indikatoren, Stop-Loss und OCO-Orders.
Beispielcode für CCXT, um Preise von Binance und Bybit abzurufen:
import ccxt
binance = ccxt.binance()
bybit = ccxt.bybit()
binance_ticker = binance.fetch_ticker('BTC/USDT')
bybit_ticker = bybit.fetch_ticker('BTC/USDT')
print(f"Binance: {binance_ticker['last']}, Bybit: {bybit_ticker['last']}")
2. Verbindung zu mehreren Börsen über APIs
Damit ein Bot auf mehreren Börsen gleichzeitig handeln kann, sind folgende Schritte notwendig:
- API-Schlüssel von den Börsen abrufen (z. B. bei Binance über API Management).
- API-Berechtigungen richtig setzen, z. B. nur Handelsoperationen ohne Abhebungen erlauben.
- API-Integration über CCXT oder direkte API-Schnittstellen.
Ein einfaches Order-Beispiel mit den APIs von Binance und KuCoin:
import ccxt
binance = ccxt.binance({'apiKey': 'your_api_key', 'secret': 'your_secret'})
kucoin = ccxt.kucoin({'apiKey': 'your_api_key', 'secret': 'your_secret'})
# BTC auf Binance kaufen
order = binance.create_market_buy_order('BTC/USDT', 0.01)
print(order)
# BTC auf KuCoin verkaufen
order = kucoin.create_market_sell_order('BTC/USDT', 0.01)
print(order)
3. Handelsstrategien für Multi-Exchange-Bots
Ein Bot muss eine Strategie verwenden, die für Rentabilität sorgt. Hier sind einige bewährte Methoden.
1. Arbitrage zwischen Börsen
Wenn der BTC/USDT-Kurs auf Binance 42.000 $ beträgt und auf KuCoin 42.200 $, kann der Bot auf Binance kaufen und auf KuCoin verkaufen, um die Differenz zu sichern.
Beispiel eines einfachen Arbitrage-Bots:
threshold = 10 # Mindestgewinn in USD
amount = 0.01 # BTC-Menge
binance_price = binance.fetch_ticker('BTC/USDT')['last']
kucoin_price = kucoin.fetch_ticker('BTC/USDT')['last']
if kucoin_price - binance_price > threshold:
binance.create_market_buy_order('BTC/USDT', amount)
kucoin.create_market_sell_order('BTC/USDT', amount)
print(f"Arbitrage: gekauft auf Binance für {binance_price}, verkauft auf KuCoin für {kucoin_price}")
Aber Achtung! Einfache Arbitrage-Strategien funktionieren schlecht wegen API-Verzögerungen, Gebühren und Preisänderungen. Intelligente Allokationsstrategien sind effektiver.
2. Grid Trading (Gitterhandel)
Perfekt für Bots, die auf mehreren Börsen arbeiten. Die Strategie nutzt Seitwärtsbewegungen des Marktes, indem sie Orders in gleichen Preisintervallen setzt.
Fertige Dienste:
- Pionex Grid Trading
- Binance Grid Trading
- Hummingbot Grid
Beispiel für die Einrichtung eines Grid-Trading-Bots mit Hummingbot:
create
config strategy grid_trading
config exchange binance
config market BTC/USDT
config grid_spacing 0.5
config grid_levels 10
start
3. Market-Making
Man kann Limit-Orders mit einem kleinen Spread auf verschiedenen Börsen platzieren und an der Preis-Differenz verdienen. Der Bot überwacht das Orderbuch und passt die Orders automatisch an.
Fertige Plattformen:
- Hummingbot
- Kryll.io
- FtxQuant
Market-Making-Beispiel mit Hummingbot:
create
config strategy pure_market_making
config exchange binance
config market BTC/USDT
config bid_spread 0.1
config ask_spread 0.1
start
4. Probleme beim Multi-Exchange-Handel vermeiden
- API-Limits beachten – Börsen blockieren Anfragen bei Überschreitung (z. B. Binance erlaubt bis zu 1200 Anfragen pro Minute).
- Verzögerungen optimieren – WebSockets anstelle von REST API verwenden, um schneller Daten zu erhalten.
- Handelsgebühren berücksichtigen – Jede Börse hat unterschiedliche Gebühren (z. B. Binance: 0,1 %, Kraken: 0,26 %).
- Guthaben auf allen Börsen überwachen – Wenn auf einer Börse USDT ausgeht, kann der Bot keinen Arbitrage-Handel mehr durchführen.
- Backup-APIs nutzen – Manche Börsen sind zeitweise nicht erreichbar (z. B. kann Bybit API Ausfälle haben).
Fazit
Der Einsatz von Bots für den Handel auf mehreren Börsen ist ein effektiver Weg, um Prozesse zu automatisieren und mit Spreads, Arbitrage oder Market-Making Gewinne zu erzielen. Allerdings hängt der Erfolg von der richtigen API-Einrichtung, der Optimierung der Latenzen und einer durchdachten Strategie ab.
Für den Einstieg sind Hummingbot oder CCXT geeignet, und wenn ein Cloud-Dienst benötigt wird, dann 3Commas oder Bitsgap.
Automatisierung ist der Schlüssel zu profitablem Trading, aber es ist wichtig zu verstehen, dass kein Bot 100 % Gewinn garantiert. Je besser die Strategie und die technische Umsetzung, desto höher sind die Erfolgschancen.