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Domine mercados de predicción como Polymarket para análisis en tiempo real. Aprenda a rastrear cuotas vía Python y detecte divergencias como herramienta clave en 2026.
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El panorama de los activos digitales está en constante evolución, con usuarios que demandan cada vez más velocidad y privacidad. La introducción de la función Turbo Trade en EXMON ha establecido un nuevo estándar, ofreciendo a los usuarios un intercambio de criptomonedas instantáneo sin cuenta. Esta función no es solo una herramienta de intercambio rápido; es una puerta de acceso optimizada diseña
Durante décadas, las comisiones de trading han sido un componente estructural de los mercados financieros, y las exchanges de criptomonedas no son una excepción. Las comisiones típicas de trading spot oscilan entre el 0,1 % y el 0,5 % por operación, un costo aparentemente menor que, al acumularse durante meses de trading activo, puede erosionar significativamente los rendimientos netos. Surge, por
Durante el último mes, los análisis en cadena han mostrado una tendencia significativa que merece nuestra atención: aproximadamente 170,000 BTC han sido retirados de los exchanges de criptomonedas. Como resultado, los saldos totales de Bitcoin en las plataformas de intercambio han caído a su nivel más bajo en los últimos cinco años.
La mayoría de los artículos en línea describen las liquidaciones en términos muy generales: “una posición se cierra por un margen de mantenimiento, lo que amplifica el movimiento.” Pero la mecánica real de las liquidaciones es mucho más profunda. Para comprenderlas verdaderamente, necesitamos examinar cómo se estructura el sistema de margen, qué hace exactamente el motor de liquidaciones del excha
Guía técnica y práctica completa. Freqtrade es un bot de trading de criptomonedas de código abierto, basado en Python, que puede ejecutarse completamente en hardware local. Soporta estrategias de trading totalmente automatizadas, integra modelos de IA/ML para la generación de señales y puede conectarse a múltiples exchanges usando claves API.
En este artículo, vamos a revelar las señales ocultas del comportamiento masivo para que puedas identificar los mejores puntos de entrada y salida, evitar trampas y aumentar tus ganancias de forma estratégica.
El trading algorítmico ha dejado de ser un privilegio exclusivo de los fondos de cobertura y los grandes jugadores del mercado. Gracias a Python y a las bibliotecas abiertas, cualquiera puede escribir sus propias estrategias de trading, automatizar el proceso e incluso crear un sistema rentable. En este artículo, exploraremos cómo escribir algoritmos de trading, qué herramientas usar y cómo probar