L’arbitrage et le trading haute fréquence (HFT) sur plusieurs exchanges crypto nécessitent une automatisation. Il est impossible pour un humain d’analyser rapidement les prix sur des dizaines de plateformes, de comparer les spreads et de placer des ordres instantanément. C’est là qu’interviennent les bots – des algorithmes capables d’exécuter des transactions sans émotions, 24h/24 et à une vitesse inaccessible aux traders manuels.
Dans cet article, nous verrons quels outils permettent réellement de trader sur plusieurs exchanges simultanément, comment configurer un bot, quels API utiliser et quelles stratégies sont rentables.
1. Choisir une plateforme ou une bibliothèque pour son bot
Pour lancer un bot de trading, deux options s’offrent à vous : utiliser une plateforme clé en main ou coder votre propre bot en Python/Node.js avec intégration API.
Plateformes prêtes à l’emploi
Si vous souhaitez un démarrage rapide sans coder, voici quelques solutions :
- Hummingbot – bot open-source puissant pour le market making et l’arbitrage. Compatible avec Binance, KuCoin, OKX, Coinbase, Kraken et d’autres exchanges.
- 3Commas – plateforme de trading automatisé connectée à plus de 18 exchanges. Prend en charge le DCA, les stratégies de grid trading et l’arbitrage.
- CryptoHopper – solution cloud intégrant l’IA et le backtesting de stratégies.
- Bitsgap – plateforme avec outils d’arbitrage et bots DCA.
Bibliothèques pour coder son propre bot
Si vous voulez un contrôle total, voici des bibliothèques open-source adaptées :
- CCXT (CryptoCurrency eXchange Trading Library) – supporte plus de 100 exchanges, permet le trading via API. Compatible avec Python, JavaScript et PHP.
- freqtrade – bot de trading algorithmique en Python, avec backtesting et support pour Binance, Bybit, Kraken, etc.
- PyCryptoBot – bot de trading avec indicateurs techniques, stop-loss et ordres OCO.
Exemple de code CCXT récupérant les prix de Binance et Bybit :
import ccxt
binance = ccxt.binance()
bybit = ccxt.bybit()
binance_ticker = binance.fetch_ticker('BTC/USDT')
bybit_ticker = bybit.fetch_ticker('BTC/USDT')
print(f"Binance: {binance_ticker['last']}, Bybit: {bybit_ticker['last']}")
2. Connecter son bot à plusieurs exchanges via API
Pour exécuter des transactions sur plusieurs exchanges simultanément, vous devez :
- Obtenir des clés API sur les exchanges (sur Binance, via l’onglet API Management).
- Définir des restrictions API, par exemple limiter l’accès aux seules opérations de trading.
- Intégrer l’API via CCXT ou directement.
Exemple de passage d’ordres sur Binance et KuCoin via API :
import ccxt
binance = ccxt.binance({'apiKey': 'your_api_key', 'secret': 'your_secret'})
kucoin = ccxt.kucoin({'apiKey': 'your_api_key', 'secret': 'your_secret'})
# Achat de BTC sur Binance
order = binance.create_market_buy_order('BTC/USDT', 0.01)
print(order)
# Vente de BTC sur KuCoin
order = kucoin.create_market_sell_order('BTC/USDT', 0.01)
print(order)
3. Stratégies de trading pour un bot multi-exchange
Un bot doit adopter une stratégie qui garantit sa rentabilité. Voici les principales approches.
1. Arbitrage entre exchanges
Si le prix du BTC/USDT sur Binance est de 42 000$ et sur KuCoin 42 200$, le bot peut acheter sur Binance et vendre sur KuCoin pour profiter de l’écart.
Exemple de bot d’arbitrage simple :
threshold = 10 # Profit minimal en USD
amount = 0.01 # Quantité de BTC
binance_price = binance.fetch_ticker('BTC/USDT')['last']
kucoin_price = kucoin.fetch_ticker('BTC/USDT')['last']
if kucoin_price - binance_price > threshold:
binance.create_market_buy_order('BTC/USDT', amount)
kucoin.create_market_sell_order('BTC/USDT', amount)
print(f"Arbitrage : achat sur Binance à {binance_price}, vente sur KuCoin à {kucoin_price}")
⚠️ Attention : Les stratégies d’arbitrage simples fonctionnent mal en raison des latences API, des frais et des variations de prix. Il est préférable d’utiliser des algorithmes d’exécution plus avancés.
2. Grid Trading (Trading en grille)
Idéal pour un bot multi-exchange. Il permet de profiter des mouvements latéraux du marché en plaçant des ordres à intervalles réguliers.
Plateformes proposant le Grid Trading :
- Pionex Grid Trading
- Binance Grid Trading
- Hummingbot Grid
Exemple de configuration d’un bot Grid via Hummingbot :
create
config strategy grid_trading
config exchange binance
config market BTC/USDT
config grid_spacing 0.5
config grid_levels 10
start
3. Market Making
Le bot place des ordres limités avec un spread réduit sur plusieurs exchanges pour profiter des variations de prix.
Plateformes dédiées au Market Making :
- Hummingbot
- Kryll.io
- FtxQuant
Exemple de Market Making avec Hummingbot :
create
config strategy pure_market_making
config exchange binance
config market BTC/USDT
config bid_spread 0.1
config ask_spread 0.1
start
4. Éviter les problèmes du trading sur plusieurs exchanges
- Respectez les limites API – Les exchanges bloquent les requêtes excessives (ex. : Binance autorise 1200 requêtes/minute).
- Optimisez les latences – Préférez WebSockets aux API REST pour obtenir des données en temps réel.
- Automatisez le calcul des frais – Chaque exchange a des frais différents (ex. : Binance 0,1 %, Kraken 0,26 %).
- Surveillez vos soldes – Un manque de fonds sur un exchange peut interrompre votre bot.
- Prévoyez des API de secours – Certains exchanges peuvent être temporairement hors ligne (ex. : Bybit API peut subir des ralentissements).
Conclusion
L’utilisation de bots pour trader sur plusieurs exchanges est une méthode efficace pour automatiser les transactions et maximiser les profits via le spread, l’arbitrage ou le market making. Cependant, la réussite repose sur une bonne configuration API, une gestion optimisée des latences et le choix d’une stratégie rentable.
- Pour débuter, utilisez Hummingbot ou CCXT.
- Si vous cherchez un service cloud, optez pour 3Commas ou Bitsgap.
⚠️ Aucun bot ne garantit un profit à 100 % ! La clé du succès réside dans une bonne stratégie et une exécution technique optimisée.