Un trader débutant est souvent confronté au chaos sur les graphiques. Les bougies fluctuent de manière imprévisible, les indicateurs se contredisent, et les nouvelles du marché sont anxiogènes. Beaucoup tradent de manière désordonnée, en se basant sur leur intuition ou sur des signaux d'indicateurs isolés, ce qui conduit généralement à la perte de leur capital.
Dans un monde où chaque mouvement est surveillé, où tes données sont vendues comme de simples marchandises, et où la « conformité » n’est qu’un autre mot pour la soumission, nous choisissons une autre voie.
Dans cet article, on va décrypter les signaux cachés de la psychologie de la foule, ceux qui te permettront d’optimiser tes entrées et sorties, d’éviter les mauvaises décisions et de tirer profit des moments d’extrême émotion.
Le trading algorithmique n’est plus réservé aux hedge funds et aux gros acteurs du marché. Grâce à Python et à ses bibliothèques open source, tout le monde peut concevoir ses propres stratégies de trading, automatiser le processus et même créer un système rentable. Dans cet article, nous verrons comment coder des algorithmes de trading, quels outils utiliser et comment tester une stratégie avant d
Dans cet article, nous verrons quels outils permettent réellement de trader sur plusieurs exchanges simultanément, comment configurer un bot, quels API utiliser et quelles stratégies sont rentables.
Découvrez la vérité sur les DAO et les plateformes DeFi "décentralisées". Dévoilez les mécanismes de contrôle cachés, les clés d'urgence et les véritables dynamiques de pouvoir dans des projets tels qu'Uniswap, Arbitrum et MakerDAO. Apprenez comment les grands acteurs influencent les décisions et ce que vous pouvez faire pour protéger vos actifs dans un monde apparemment décentralisé.