Até as maiores exchanges regulamentadas com bilhões de dólares foram derrubadas por hackers. A história dos hacks de exchanges mostra: segurança não vem no papel, mas na arquitetura. Exchanges como a EXMON, que não armazenam dados pessoais e priorizam a anonimidade, se mostram muito mais robustas na prática.
Quando você é novo no mercado de trading, os movimentos nos gráficos podem parecer caóticos. As velas se movem para cima e para baixo, indicadores fornecem sinais contraditórios, e as notícias do mercado geram confusão. Negociar sem uma estratégia geralmente leva a perdas.
Em um mundo onde cada um dos seus passos é vigiado, onde seus dados são vendidos como mercadoria barata e onde “compliance” é apenas um eufemismo para submissão, nós representamos algo diferente.
Neste artigo, vamos analisar os sinais escondidos do comportamento de massa para que você possa encontrar os melhores momentos de entrada e saída, evitar armadilhas e aumentar seus lucros de forma estratégica.
O trading algorítmico deixou de ser exclusividade dos fundos de hedge e grandes players do mercado. Com Python e bibliotecas open-source, qualquer pessoa pode criar suas próprias estratégias de negociação, automatizar o processo e até construir um sistema lucrativo. Neste artigo, vamos explorar como escrever algoritmos para trading, quais ferramentas utilizar e como testar suas estratégias antes d
Neste artigo, vamos explorar quais ferramentas podem ser usadas para negociar em várias exchanges ao mesmo tempo, como configurar um bot, quais soluções de API são mais adequadas e quais estratégias geram lucro.