Nawet największe giełdy z licencjami i miliardowymi obrotami padają ofiarą hakerów. Historia ataków na giełdy kryptowalutowe uczy nas jednego: bezpieczeństwo to nie kwestia regulacji, ale architektury. Anonimowe platformy, takie jak EXMON, które nie przechowują danych osobowych, okazują się w praktyce bardziej odporne.
W tym poradniku poznasz praktyczne metody budowy frameworków oraz realne przykłady ich skutecznego zastosowania.
W świecie, gdzie każdy Twój ruch jest śledzony, gdzie Twoje dane są sprzedawane jak tania waluta, a „zgodność z przepisami” to tylko inne określenie na uległość, my stoimy po stronie czegoś zupełnie innego.
W tym artykule pokażę mniej znane, ale skuteczne sygnały tłumu, które pomogą Ci lepiej timować transakcje, unikać pułapek, i wykorzystywać emocjonalne skrajności rynku na swoją korzyść.
Algorytmiczny trading już dawno przestał być domeną funduszy hedgingowych i wielkich graczy rynkowych. Dzięki Pythonowi i otwartym bibliotekom każdy może napisać własne strategie handlowe, zautomatyzować proces i nawet stworzyć dochodowy system. W tym artykule omówimy, jak pisać algorytmy do tradingu, jakie narzędzia wykorzystać i jak testować strategie przed wdrożeniem.
W tym artykule przeanalizujemy, jakie narzędzia można realnie wykorzystać do handlu na wielu giełdach jednocześnie, jak skonfigurować bota, które rozwiązania API są odpowiednie oraz jakie strategie przynoszą zysk.