Naciśnij ESC, aby zamknąć

Zachowanie płynności w książce zamówień: Jak duzi gracze maskują zlecenia i tworzą iluzję podaży/popytu

Rynek kryptowalut różni się od tradycyjnych rynków pod jednym kluczowym względem: przejrzystością. Każdy trader może w czasie rzeczywistym zobaczyć księgę zleceń, z wyraźnie widocznymi ofertami kupna i sprzedaży. Ale ta przejrzystość bywa złudna, ponieważ daje zawodowym graczom — „wielorybom”, animatorom rynku i funduszom — pole do manipulowania percepcją.

Ukrywając płynność, duzi gracze mogą:

  • Wpływać na to, jak inwestorzy detaliczni postrzegają ruch cen.
  • Kierować rynkiem w pożądanym kierunku.
  • Zwabić uczestników w niekorzystne transakcje.

Dla traderów zrozumienie księgi zleceń jest kluczowe. W przeciwnym razie ryzykują, że będą handlować przeciwko tym, którzy kontrolują widoczną płynność.

 

Czym jest księga zleceń?

Księga zleceń to po prostu lista aktywnych zleceń kupna i sprzedaży:

  • Bids (zlecenia kupna) — ułożone od najniższej do najwyższej ceny.
  • Asks (zlecenia sprzedaży) — ułożone od najwyższej do najniższej ceny.

Każdy poziom pokazuje zarówno cenę, jak i wolumen. Na pierwszy rzut oka duże widoczne zlecenia wydają się reprezentować silne wsparcie lub opór. W rzeczywistości mogą to być sztucznie stworzone iluzje.

 

Kluczowe techniki maskowania płynności

1. Zlecenia typu Iceberg

Duże zlecenia są dzielone na mniejsze części.

  • Widoczny jest tylko „czubek” pełnego zlecenia.
  • Gdy widoczna część zostaje zrealizowana, automatycznie pojawia się kolejny fragment.

📌 Przykład: Na Binance zlecenia iceberg pozwalają traderowi pokazać jedynie 10 BTC, ukrywając pozycję 500 BTC.

 

2. Spoofing

Gracz wystawia duże fałszywe zlecenia, aby zasymulować popyt lub podaż.

  • Te zlecenia prawie nigdy nie są realizowane.
  • Zostają anulowane, gdy tylko cena się zbliży.
  • Celem jest oszukanie innych, aby zareagowali.

📌 Fakt: W 2018 roku trader Navinder Sarao został oskarżony w USA o spoofing kontraktów terminowych na S&P 500. W kryptowalutach spoofing jest jeszcze powszechniejszy ze względu na słabsze regulacje.

 

3. Layering

Odmiana spoofingu: składanie wielu fałszywych zleceń na różnych poziomach.

  • Tworzy iluzję „ściany płynności”.
  • Gdy cena się zbliża, zlecenia znikają.

📌 Przykład: Przy cenie BTC = 65 000 $, spoofer może umieścić 200 BTC przy 65 200 $, 65 250 $ i 65 300 $. Wszystkie znikną, gdy cena się zbliży.

 

4. Wash Trading

Trader kupuje i sprzedaje sam ze sobą.

  • Sztucznie zawyża wolumen.
  • Sygnałizuje fałszywe zainteresowanie aktywem.
  • Często łączony z widocznymi „ścianami”, aby symulować silną aktywność.

 

5. Ukryta płynność

Niektóre giełdy pozwalają na niewidoczne zlecenia.

  • Nie są wyświetlane w księdze.
  • Realizują się tylko w momencie dopasowania.
  • Używane przez wieloryby, aby cicho wejść lub wyjść z pozycji.

 

Jak to wygląda w praktyce

Poniżej prosty przykład w Pythonie używający Binance WebSocket API do monitorowania księgi zleceń:

import asyncio
import websockets
import json
async def orderbook_listener():
    url = "wss://stream.binance.com:9443/ws/btcusdt@depth"
    async with websockets.connect(url) as ws:
        while True:
            data = json.loads(await ws.recv())
            bids = data['bids'][:5]  # top-5 bid
            asks = data['asks'][:5]  # top-5 ask
            
            print("Bids:", bids)
            print("Asks:", asks)
            print("="*40)
asyncio.run(orderbook_listener())

Dzięki temu trader może zauważyć:

  • Nagłe „ściany” płynności.
  • Nietypowe skoki wolumenu.
  • Duże zlecenia znikające, gdy cena się zbliża (sygnał spoofingu).

Jak rozpoznać manipulacje w księdze zleceń

1. Nienormalne zachowanie dużych zleceń

Jeśli widzisz „ścianę” 500 BTC, która znika na sekundy przed dotknięciem ceny – to spoofing.

Jeśli zlecenie pozostaje długo, ale nigdy nie jest realizowane – to też podejrzane.

2. „Skaczące” wolumeny

Identyczne zlecenia o tej samej wielkości pojawiają się i znikają w księdze.

To zazwyczaj boty animatorów rynku.

3. Rozbieżność między wolumenami a ruchem ceny

Cena może rosnąć, mimo że w księdze widać ogromne zlecenia sprzedaży.

To oznacza, że płynność jest fałszywa i zostanie usunięta, gdy cena się zbliży.

 

Dlaczego wieloryby to robią

Kontrola psychologii tłumu

Początkujący myślą: „Wow, jest ściana 1 000 BTC na poziomie 65 000 $! Cena nie spadnie niżej!” i zaczynają kupować.

Optymalizacja wejścia/wyjścia

Dla wieloryba nieopłacalne jest kupno 500 BTC na raz – sam by podbił cenę.
Dużo łatwiej jest „zwabić” sprzedających.

Polowanie na stop-lossy

Manipulacja księgą zleceń często służy do polowania na stop-lossy.
Na przykład budują fałszywy opór, rynek go przebija, stop-lossy sprzedających się aktywują, a cena gwałtownie rośnie.

 

Narzędzia do analizy księgi zleceń

Heatmapa (Mapa płynności)

Serwisy takie jak TensorCharts czy Bookmap wizualizują księgę zleceń.

Na wykresie można zobaczyć „ściany” w dynamice.

Bardzo przydatne, aby zrozumieć, jak gracze dodają lub usuwają płynność.

📌 Przykład:
Jeśli na heatmapie poziom 65 000 $ jest stale podświetlony na czerwono, ale gdy cena się zbliża, zlecenia znikają – to fałszywa ściana.

On-Chain + księga zleceń

Jeśli nagle na giełdę zostaje wpłacone 10 000 BTC i natychmiast pojawiają się duże zlecenia – to sygnał.

Ale jeśli nie ma takich depozytów, a w księdze pojawiają się ogromne wolumeny – to najprawdopodobniej spoofing.


Przykładowy algorytm wykrywania „fałszywych ścian”

from collections import deque
import time
class WallDetector:
    def __init__(self, min_wall_size=100, window=10):
        self.min_wall_size = min_wall_size
        self.window = window
        self.history = deque(maxlen=window)
    def update(self, asks, bids):
        # bierzemy top-1 ask i bid
        best_ask = float(asks[0][1])  # wolumen
        best_bid = float(bids[0][1])
        
        wall = None
        if best_ask > self.min_wall_size:
            wall = ("ask", best_ask)
        elif best_bid > self.min_wall_size:
            wall = ("bid", best_bid)
        self.history.append(wall)
        return self.check_fake_wall()
    def check_fake_wall(self):
        if len(self.history) < self.window:
            return None
        # jeśli ściana pojawia się i znika częściej niż połowa prób
        if self.history.count(None) > self.window // 2:
            return "Możliwy spoofing wykryty!"
        return None

📌 Ten kod można podłączyć do strumienia księgi zleceń (patrz poprzedni przykład). Będzie analizował, jak często duże zlecenia „migają”.

 

Praktyczne wskazówki dla traderów

  • Nie ufaj dużym ścianom – zawsze analizuj ich wcześniejsze zachowanie.
  • Używaj heatmap – wizualizacja jest lepsza niż liczby.
  • Łącz księgę zleceń z wolumenami transakcji – jeśli faktycznie odbywają się transakcje za ścianą, ta płynność jest prawdziwa.
  • Obserwuj znikające zlecenia – to główny sygnał manipulacji.
  • Handluj z manipulatorem, a nie przeciwko niemu – jeśli widzisz, że ściana znika, a cena „wystrzeliwuje”, lepiej podążyć za ruchem niż zgadywać.

 

Wnioski

Płynność w księdze zleceń to teatr reżyserowany przez dużych graczy.
Większość zleceń, które widzisz, nie jest przeznaczona do realizacji. Ich celem jest kontrola twojej percepcji rynku.

Ten, kto potrafi odczytać te manipulacje, zyskuje ogromną przewagę.

Astra EXMON

Astra is the official voice of the EXMON infrastructure. Calm, intelligent, and direct, she speaks like a sentient protocol — efficient, yet almost warm.

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *